Das Atelier, in Ihrer Tasche.
Fotografieren Sie ein Kleidungsstück auf der Verkaufsfläche und erhalten Sie Kampagnen-Bilder, noch bevor Sie wieder an Ihrem Schreibtisch sind. Kleiden Sie einen echten Kunden in Ihr Produkt. Vermessen Sie ein Stück anhand eines einzigen Fotos. Planen Sie den nächsten Drop. Alles, was Sie auf dem Telefon erledigen, ist auch in Ihrem Studio auf dem Desktop verfügbar — und umgekehrt.
DemnächstApp StoreDie Android-App ist bei Google Play verfügbar. Die iPhone-App ist in der privaten Beta; die Veröffentlichung im App Store folgt in Kürze.
Ihr Produkt, an Ihrem Kunden.
Ein Kunde in Ihrem Geschäft oder in einem Videoanruf sendet ein Foto von sich. Sie wählen das Stück aus Ihrem Katalog. Sekunden später sieht sie sich darin — dasselbe Gesicht, derselbe Raum, dasselbe Licht. Es ist weder ein Model noch ein Mock-up: Sie ist es, in Ihrem Mantel.
Beispiel, erstellt am 27. September 2026 mit derselben Try-on-Engine, die auch die App verwendet. Der Mantel ist ein echtes Produktfoto; das Kundenfoto ist KI-generiert, es wird also keine reale Person gezeigt.
Das Foto der Person wird in einem privaten Ordner gespeichert, der nie öffentlich ist, und zusammen mit dem Ergebnis nach 24 Stunden gelöscht. Die App fragt jedes Mal die Einwilligung der Person ab.
Wenn die Engine das Foto unverändert zurückgibt, versucht sie es automatisch erneut; kann sie das Kleidungsstück weiterhin nicht platzieren, erhalten Sie Ihr Bild zurück.
Ein Try-on nutzt ein Bild Ihres monatlichen Plans. Kein separates Abonnement, keine zusätzliche App für den Kunden.
# 1 · the person's photo goes to a private folder (deleted after 24 h)
curl -X POST https://ateliernoir.ai/api/v1/uploads \
-H "Authorization: Bearer $AN_KEY" \
-F "purpose=tryon" -F "file=@customer.jpg"
# → { "url": "tryon:org_…/1790….jpg" }
# 2 · dress the person in your product (1 frame)
curl -X POST https://ateliernoir.ai/api/v1/tryon \
-H "Authorization: Bearer $AN_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "person_ref": "tryon:org_…/1790….jpg",
"garment_url": "https://ateliernoir.ai/storage/uploads/…/coat.jpg",
"consent": true }'
# → { "id": "cmuk…", "status": "queued" }
# 3 · ask for the result
curl https://ateliernoir.ai/api/v1/tryon/cmuk… -H "Authorization: Bearer $AN_KEY"
# → { "status": "completed", "result": "https://…/frame-001.jpg",
# "expires_at": "…" }Legen Sie es flach hin. Erhalten Sie die Größentabelle.
Legen Sie das Kleidungsstück flach auf einen Tisch, platzieren Sie ein A4-Blatt daneben und machen Sie ein Foto. Das Studio erkennt das Stück und liefert die dafür relevanten Maße — Länge, Brust, Taille, Hüfte, Saum, Schulter, Ärmel, Innenbeinlänge, Leibhöhe — in Zentimetern, bereit zum Einfügen in das Listing. Bei einer Schaufensterpuppe geben Sie stattdessen deren Konfektionsgröße an.
- ✓ Jedes Ergebnis zeigt, wie sicher es ist (niedrig, mittel, hoch) und warum
- ✓ Es erfindet niemals einen Referenzpunkt, der auf dem Foto nicht vorhanden ist
- ✓ In jedem Plan enthalten — es verbraucht keine Bilder
curl -X POST https://ateliernoir.ai/api/v1/measure \
-H "Authorization: Bearer $AN_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "image_url": "https://ateliernoir.ai/storage/uploads/…/coat-flat.jpg",
"reference": "a4" }'
# reference: "a4" (an A4 sheet in the photo) · "mannequin" (+ "mannequin_size": "38") · "none"
# → { "garment": "coat",
# "measurements": { "length": …, "chest_flat": …, "shoulder": …, "sleeve": …, … },
# "confidence": "high", "note": "…" }Jeder Drop, und was noch fehlt.
Eine Kollektion, ein Launch-Datum und die dazugehörigen Produkte. Für jedes Produkt: Fotos, Clips, Beschreibung, Maße — abgehakt, sobald sie erledigt sind. Verknüpfen Sie ein Produkt mit seiner Kampagne, und die Fotos haken sich selbst ab, sobald die Bilder bereit sind. Der Countdown und der Fortschrittsbalken sind auf dem Telefon und im Studio identisch.
# a collection with a date
curl -X POST https://ateliernoir.ai/api/v1/launches \
-H "Authorization: Bearer $AN_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "name": "Autumn drop", "launch_date": "2026-11-01" }'
# a product in it, then tick what is ready
curl -X POST https://ateliernoir.ai/api/v1/launches/{id} … -d '{ "title": "Camel coat", "sku": "AW-114" }'
curl -X PATCH https://ateliernoir.ai/api/v1/launches/{id}/items/{item} … \
-d '{ "description": true, "generation_id": "cmuib…" }' # photos tick themselves when the campaign is doneUnd der Rest des Studios, unterwegs.
Fotografieren Sie das Stück mit der Telefonkamera, wählen Sie ein Model und ein Set, und die Bilder erscheinen in der App — mit einer Benachrichtigung in Ihrer Sprache, sobald sie bereit sind.
Im Showroom-Keller oder im Flugzeug warten Fotos in einer Warteschlange auf dem Telefon und werden automatisch gesendet, sobald die Verbindung wieder da ist.
Scannen Sie das Etikett, die App findet das Produkt in Ihrem Shopify-Store per SKU oder Barcode und sendet das gewählte Bild direkt an die Produktseite.
Bitten Sie unsere Retuscheure um eine Korrektur für jedes Bild und verfolgen Sie die Anfrage, bis das fertige Bild zurückkommt.
Kampagnen, Launch-Pläne, Try-ons und Retuschen sind auf dem Smartphone und auf dem Desktop identisch. Angemeldete Smartphones werden in den Einstellungen aufgeführt; dort können Sie jedes davon abmelden.
Teilen Sie Bilder, Clips und den 9:16-Film über das Teilen-Menü Ihres Smartphones oder speichern Sie alles in Fotos. Die App verfasst den Beitragstext in Ihrer Sprache — Sie kopieren ihn und veröffentlichen ihn selbst.
Jetzt für Android. Bald für iPhone.
Jedes Tool der App funktioniert im Studio auf Ihrem Desktop bereits — einschließlich Try-on, Maße und Launch-Pläne.
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